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模型列表 ​

Chaterm 开箱即支持多种 AI 模型提供商，您还可以添加自定义提供商以获得最大灵活性。

内置模型 ​

Chaterm 内置了多个高质量的预配置模型，开箱即用，无需额外设置。只需在任何 AI 对话中从模型下拉菜单选择即可。

快速开始：添加您的第一个自定义模型 ​

按照以下步骤添加自定义模型提供商。下面以 OpenAI 为例，其他提供商的流程类似。

  1. 点击右上角齿轮图标打开设置。
  2. 在左侧菜单中导航到**"模型"**选项卡。
  3. 点击**"添加模型"**。
  4. 从提供商列表中选择 OpenAI（或您偏好的提供商）。
  5. 输入 API 端点 URL（例如 https://api.openai.com/v1）。
  6. 粘贴您的 API 密钥。
  7. 输入或选择模型名称（例如 gpt-5）。
  8. 点击**"测试连接"** -- 显示成功消息表示一切正常。
  9. 点击**"保存"** -- 该模型现在会出现在所有 AI 对话的模型下拉菜单中。

推荐首次设置

如果您是 Chaterm AI 功能的新用户，建议从 DeepSeek 或 OpenAI 开始。两者都只需要一个 API 密钥，设置简单直观，并且提供强大的通用模型，适合命令生成和 Agent 任务。

提供商参考 ​

1. LiteLLM ​

通过统一的 LiteLLM 网关连接多种模型提供商。

配置项说明是否必需
URL 地址LiteLLM 服务端点是
API KeyLiteLLM 网关的访问密钥是
模型名称模型标识符（例如 gpt-5、claude-sonnet-4-6）是

最适合： 已经运行 LiteLLM 代理、通过统一端点访问多个提供商的团队。

2. OpenAI ​

直接连接 OpenAI 或任何 OpenAI 兼容的 API。

配置项说明是否必需
OpenAI URL 地址API 端点（默认：https://api.openai.com/v1）是
OpenAI API Key您的 OpenAI API 密钥是
模型名称使用的模型（例如 gpt-5、claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-5）是

最适合： 直接使用 OpenAI 模型，或连接到提供 OpenAI 兼容 API 的第三方服务。

3. Amazon Bedrock ​

使用 AWS Bedrock 获得企业级 AI 服务，具备 AWS 安全性和合规性。

配置项说明是否必需
AWS Access KeyIAM 访问密钥 ID是
AWS Secret KeyIAM 秘密访问密钥是
AWS Session Token临时会话令牌（用于角色扮演）否
AWS 区域服务区域（例如 us-east-1）是
自定义 VPC 端点基于 VPC 访问的私有端点否
跨区域推理启用跨多个区域的推理否
模型名称Bedrock 模型标识符是

最适合： 已投入 AWS 生态、需要企业级安全、合规控制和私有网络访问的组织。

4. DeepSeek ​

连接 DeepSeek API，获得强大的推理和编码能力。

配置项说明是否必需
DeepSeek API Key您的 DeepSeek API 密钥是
模型名称使用的模型（例如 deepseek-chat、deepseek-reasoner）是

最适合： 以高性价比获取具有强大推理和代码生成能力的模型。

5. Ollama（本地部署） ​

在本地运行模型，实现最大隐私保护和离线访问。

配置项说明是否必需
Ollama URL 地址本地服务地址（默认：http://localhost:11434）是
模型名称本地已安装的模型（例如 llama3、codellama、mistral）是

最适合： 气隙环境、对数据敏感的工作负载，或无需 API 费用的实验性使用。

TIP

测试连接前请确保 Ollama 服务正在运行。您可以使用 ollama serve 启动服务，使用 ollama pull <模型名称> 拉取模型。

配置技巧 ​

  • 每次修改后测试 -- 修改任何提供商配置后，请务必点击"测试连接"。
  • 多模型支持 -- 您可以同时配置多个提供商和模型，然后按对话切换使用。
  • API 密钥安全 -- Chaterm 将凭证存储在本地。请定期向您的提供商轮换密钥。
  • 性能考量 -- 关注响应时间。本地模型（Ollama）没有网络延迟，但取决于您的硬件性能。云端模型在强大的服务器上更快，但会增加网络往返时间。

相关文档 ​